좀 오래된 이야기지만, ADSP 데이터 분석 준전문가 자격 검정을 통해 자격을 취득했다. ADSP 를 준비하는 사람들을 위해 도움이 될 지 모르지만 간단한 팁을 작성해볼까 한다.
미리 말하자면 전기전자공학부 전공중이었고 어느정도 딥러닝 프로젝트를 진행해서 3챕터 같은 경우 이미 알고 있는 내용들이 많았다. 접수를 하고 까먹고 있다가 그 전날 오후 5시부터 밤샘 공부로 12시간 정도 공부를 했다. 챕터 1, 챕터 2에 몰빵을 했다.
책은 안샀다.
* ADSP 구성
ADSP는 데이터 이해- 데이터분석 기획 - 데이터분석 으로 구성되어 있다.
문과 직무 친구들은 응시할 때 데이터 분석이 제일 어려웠다고 했고 나는 오히려 그 전 챕터들을 벼락치기해서 그 전챕터 성적이 더 안나왔다.
챕터 3은 머신 러닝을 공부해서 금방금방 넘어갔지만 챕터 1,2 는 다 암기내용이라 어려웠다.
총점 60점 이상을 맞아야하고, 과락 기준이 40점 과목마다 있기 때문에 과목 1, 2 에서 고득점을 하고 챕터 3에서 과락을 피하는 방식으로 다들 접근을 했다.
*ADSP 공부법
공부법은 별거없다.. 결국 이런 유튜브를 통해 ADSP 1과목, 2과목, 3과목 개념을 한번 다 훑고 문제은행식으로 기존에 있던 문제들을 풀어보았다. (나무위키에 가면 이전 문제집이 있었다)
시험 당일, 보니까 바로 이전 문제와 비슷한 문제들이 많았고 객관식이다 보니 모르는 문제가 있으면 잘 찍는 능력도 좀 중요했다. (아무래도 벼락치기이다 보니)
결과를 받아보니 1과목, 2과목에서 한두개가 틀렸고 3과목에서 많이 깎엿다. ( 그렇게 앞에서 허세를 부렸는데)
그럼에도 기출에 안나와도 3과목 같은 경우 기존 상식으로 풀 수 있는 문제가 꽤 많았다. 컴퓨터 공학 전공자이고 머신러닝을 조금 공부했더라면 괜찮을 거라고 생각한다.
ADSP 가 그 난이도가 낮다고 해도 평생 가는 자격증이기 때문에 IT 관련 그래도 어필할 때 적어도 마이너스는 안되겠지 라는 생각이 든다. 요즘 주변 문과 친구들도 많이 따던데 3과목에 집중하라는 조언을 하니까 다들 금새 따는 것 같았다.
3줄요약
1. 배경: 공학 전공자, 머신러닝 공부 경험O
2. 방법: 12시간 공부, 유튜브로 개념 요약 먼저 한번 훑고 바로 이전 기출 문제들 풀어보면서 ( 두세개만 풀었다 사실) 문제 은행 습득
3. 결과: 무난하게 합격
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